地図と位置情報のニュースを中心とした情報サイト
株式会社Aisometryは12月26日、全国47都道府県のクマ出没情報を集約し、地図上で可視化するダッシュボード「FASTBEAR（ファストベア）」を公開した。 FASTBEARは、独自のAIエージェントにより自治体などの公式発表およびニュースを自動収集して最新情報を反映するダッシュボード。自治体や報道ではそれぞれ異なるフォーマットで出没情報が公表されるが、FASTBEARではこれらの情報をAI […]
国土地理院は12月25日、ウェブ地図サービス「地理院地図」で公開している自然災害伝承碑について、新たに3市区町村5基を追加公開した。 自然災害伝承碑とは、過去に発生した津波や洪水、火山災害、土砂災害など自然災害の様相や被害状況などが記載された石碑やモニュメントで、当時の被災状況を伝えるとともに、被災場所に建てられていることが多く、これらを地図上で伝えることで地域住民の防災意識向上に役立つものと期待 […]
株式会社パスコは、衛星とAIを活用したモニタリングのサービス「MiteMiru （ミテミル）盛土」を10月9日に提供開始した。 同サービスは、二時期の衛星画像からAI技術によって盛土等の地形変化を自動検出し、メールで通知する自治体向けサービス。山間部など人目に付きにくい場所も含めて行政区域内を網羅的に監視することができる。 サービスを契約することで利用自治体向けに新規の衛星画像を撮影する。利用衛星 […]
埼玉県は、同県の地理情報を利用できるウェブサイト「埼玉県GIS」にて、「道路・河川インフラマップ」と「道路・河川の3Dマップ」に新たなデータを追加した。 道路・河川インフラマップには、ハザード情報に関するレイヤーとして、多段階の浸水想定図と水害リスクマップを追加した。浸水想定図は、降雨規模ごとに想定される浸水範囲を、浸水深さに応じて異なる色で示した図となる。水害リスクマップは、多段階の浸水想定図を […]
国土地理院は、地形分類データ「数値地図25000（土地条件）」として、新たに輪島市や珠洲市を含む石川県や、鹿児島県、県内のデータ整備が初となる沖縄県などの約2,500㎢を7月1日に提供開始すると発表した。 「数値地図25000（土地条件）」は、山地や台地・段丘、低地、人工地形など土地の成り立ちを示した地形分類の主題図で、全国の主要平野部を中心に整備が進められている。地形分類を確認することにより、そ […]
ジャパンホームシールド株式会社は6月19日、地盤情報サイト「地盤サポートマップ」を大幅にアップデートしたと発表した。 同サイトは、土地の地盤・防災・生活情報を地図上で確認できる無料で利用可能な地盤情報サイト。地図上で地盤データを視覚的に表示することにより、地震や液状化などの災害リスク、防災情報や学区、避難所などのさまざまな情報を調べられる。 今回のアップデートでは、従来は4段階評価だった液状化リス […]
LINEヤフー株式会社が提供する生活情報サービス「Yahoo!くらし」は、「Yahoo! JAPAN」アプリと「Yahoo!防災速報」アプリにおいて、災害情報共有システム「Lアラート」を通じて自治体が発表する「避難所開設情報」のプッシュ通知配信を開始した。 「Yahoo!くらし」は、LINEヤフーと災害協定を締結した自治体がユーザーに緊急情報や防犯情報、ニュースなどを配信できる「自治体からの緊急情 […]
レイ・フロンティア株式会社は4月28日、生成AIと地理空間情報を活用した地図コンテンツ生成技術で特許（特許番号：JPB7657484）を取得したと発表した。 同技術は、生成AIと地理空間情報を融合し、ユーザーの音声やテキスト、位置情報など多様な入力に応じてリアルタイムに地図コンテンツを生成する情報処理技術で、ユーザーの現在地や行動履歴、文脈情報を統合的に解析することにより、観光、防災、交通、商業と […]
国土地理院は4月24日、ウェブ地図サービス「地理院地図」で公開している自然災害伝承碑について、新たに2市区町村9基を追加公開した。 自然災害伝承碑とは、過去に発生した津波や洪水、火山災害、土砂災害など自然災害の様相や被害状況などが記載された石碑やモニュメントで、当時の被災状況を伝えるとともに、被災場所に建てられていることが多く、これらを地図上で伝えることで地域住民の防災意識向上に役立つものと期待さ […]
長野県は、県内の土砂災害の恐れがある場所などを地図上で確認できるウェブサイト「信州 砂防情報マップ」を4月1日に開設した。 同サイトは、長野県内の土砂災害に関する情報を地図上で可視化できるウェブサイト。土砂災害警戒区域や砂防指定地、急傾斜地崩壊危険区域、地すべり防止区域、雪崩危険箇所、砂防設備、航空レーザ測量データ（2020年から2021年に砂防課が取得したもの）、想定最大規模の浸水想定区域図など […]
